Un curso en español para aprender a configurar, dirigir y verificar agentes de IA sobre tu propio código. Entras en el nivel en el que estés, de los fundamentos a MCP, skills y subagentes, y sales con un método que no depende de la herramienta de moda.
Un agente bien dirigido escribe la feature, compila, ejecuta los tests y la prueba en un emulador antes de que la mires. La diferencia entre eso y el código que rompe tests no está en el modelo: está en el setup y en quién lo dirige. La misma petición, dos resultados.
De los fundamentos a tu propio equipo de agentes, y un repo de configuración para tu stack donde el agente escribe, compila, instala y prueba en un dispositivo antes de mostrarte nada. Sigue funcionando cuando cambie el modelo, porque lo que aprendes es el método, no la herramienta.
Escribir → compilar → instalar → probar → evidencia. Cada módulo del curso tiene su versión por stack, y las plantillas del agente vienen para los cinco.
Versión resumida: cada módulo se despliega en submódulos y ejercicios, y cierra con un entregable concreto.
Qué es un LLM y cómo predice texto, por qué «razonar» va entre comillas, qué es una alucinación y por qué pasa. La diferencia que lo cambia todo: chatbot vs app agéntica. Percibir, decidir, actuar.
Tour de las herramientas reales, con submódulo por cada una: modos de trabajo, qué permisos dar, y las reglas de proyecto que convierten un agente genérico en uno tuyo.
Cómo funciona un modelo por API frente a uno ejecutándose en tu máquina, cuándo tus datos no deben salir a la nube, y cómo estimar el gasto en tokens antes de gastarlo.
El protocolo que le da manos al agente fuera del repo: tus tickets, tu chat, tus herramientas de empresa. Y el criterio para no llenarlo de ruido.
Una skill es un procedimiento que el agente sabe usar cuando toca. Se escriben, se versionan, se comparten con el equipo y se auditan, porque también son una superficie de ataque.
Por qué aislar a un subagente, cómo reparte el trabajo un orquestador, y qué pasa cuando varios agentes se ejecutan a la vez, incluido uno cuyo único trabajo es desconfiar del resto.
La visión completa: un equipo de IA dentro de tu empresa. Un subagente entiende el ticket, otro programa, otro revisa, otro ejecuta los tests, y el PR se abre solo, con las decisiones importantes siempre en manos humanas.
El problema de pedirle código a la IA sin una spec, y el ciclo que lo arregla: de la idea difusa a una spec concreta, con criterios de aceptación que se pueden testear en el dispositivo.
El contenido, grabado; las dudas, en vivo; la práctica, en tu repo. Pensada para encajar en una semana con trabajo.
Va a ser el mismo en todas las rondas: sin early bird, sin precio tachado, sin cupones. Lo único que da la lista de espera es entrar 48 h antes.
La ronda 1 se llenó con 50 plazas. La lista de espera de la ronda 2 entra 48 h antes de que se abra al público.
Desde la primera clase, no desde la compra: entras, haces la primera semana completa, ves una sesión en vivo, y solo entonces empieza a contar. Sin formulario, sin llamada de retención.
La adopción de IA en un equipo no es comprar licencias: es cambiar cómo se trabaja. Formación para equipos sobre las nuevas metodologías (cómo se dirige a un agente, cómo cambia el code review, qué decisiones quedan siempre en manos humanas), adaptada a tu stack y a tus procesos.
Buena parte, sí, y te recomiendo hacerlo. El contenido gratuito en español sobre IA para programar es bueno y abundante. Lo que no vas a encontrar en ningún vídeo suelto: el camino completo y ordenado, de los fundamentos a MCP, skills, subagentes y equipos de agentes, que termina en tu build, tus tests y un emulador donde el agente demuestra que el flujo funciona. El resto de lo que pagas: las plantillas por stack, las sesiones en vivo y que alguien revise tus entregables.
Sí. El curso empieza por los fundamentos: qué es un LLM, cómo se le habla, qué es un agente. Sin matemáticas. Y si nunca has construido una app, bienvenido: el camino empieza más atrás, pero llega al mismo lugar.
Sí: el tramo alto del curso es para ti. MCP, skills, subagentes, verificación adversarial, equipos de agentes que van del ticket al PR, y spec driven development. Si tu flujo hoy es autocompletado y chat, ahí hay varios niveles más arriba.
La semana tipo es un módulo grabado, un ejercicio en tu repo y una sesión en vivo que queda grabada. Si la ronda se te complica, puedes pausar la matrícula y retomar. Lo que no funciona es mirarlo como una serie: sin ejercicios no hay curso.
500 € es el precio, y es el mismo en todas las rondas: no hay descuento que estés perdiendo ni subida que te meta prisa. Si tu empresa paga formación, el kit incluido existe exactamente para eso. Y si entras y no era para ti: 7 días desde la primera clase, devolución del 100 %.
Van a ser otras. Por eso el curso enseña el método (contexto, dirección, verificación en dispositivo) con las herramientas de hoy como ejemplo, y por eso las ediciones futuras están incluidas. Tu repo de configuración se actualiza; el loop no cambia.
No. En todo el curso quien decide, revisa y firma el PR eres tú. Lo que cambia es cuánto de tu tiempo se va en teclear y cuánto en dirigir y verificar.
Si es Android, iOS, React Native, Flutter o Kotlin Multiplatform, sí: cada módulo tiene su versión por stack y las plantillas vienen para los cinco. Los ejemplos en vivo van alternando de stack.
A veces es «no la paga» y a veces es «nadie la pidió bien». La plaza incluye el kit para pedirla: plantilla de email para tu manager, factura a nombre de la empresa y respuestas a las objeciones típicas. Si aun así no sale, no pierdes nada por esperar: el precio no cambia.
Parte, sí. Este curso no dice que la IA resuelve mobile: dice en qué es buena (vistas, boilerplate, traducir Compose a SwiftUI) y en qué falla (estado, ciclo de vida, build graph, comportamiento real en el dispositivo), y monta la verificación para ese segundo grupo. Si fuera hype, la verificación en dispositivo no haría falta.
La unidad del curso no son horas: son 8 módulos con un entregable cada uno. Las horas se miran; los entregables quedan en tu repo. Si buscas una maratón de contenido, hay opciones mejores y gratis.
Puedes pausar la matrícula y retomarla más adelante. Las sesiones en vivo quedan grabadas, así que un viaje o una semana mala no te sacan del curso.
No. El curso se hace con los planes gratuitos de las herramientas: coste externo, 0 €. Si ya pagas alguna, mejor, pero no es requisito.
No. Este curso es sobre cómo trabajas tú con un agente, no sobre features de IA para tus usuarios. Si vienes por RAG y chatbots dentro de la app, este no es tu curso.
Sí, verificable por URL, y se emite por completar los entregables, no por ver los vídeos. Si tu objetivo principal es el certificado, este curso es una forma cara de conseguirlo.
No. No hay ningún multiplicador de productividad prometido en esta página, porque depende de tu repo, tu stack y tu criterio. Lo que sí queda garantizado es el sistema: un agente que no te entrega nada sin compilar, testear y ejecutar en un dispositivo. Cuánto vale eso en tu semana lo mides tú.
No, y desconfía de quien te lo prometa. Lo que sí es un hecho: las ofertas para mobile en 2026 ya piden fluidez con asistentes de IA integrada en el día a día. Hay una citada al lado del precio.